バイスペクトルを用いたニューラルネットワーク援用話者認識システムに関する研究
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概要
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本研究ではバイスペクトルを用いて音声信号の基本波と高調波間における相関性(位相情報)について注目し,ニューラルネットワーク援用の下で話者を識別する話者認識システムを提案する.6話者の長時間連続母音を用いて認識実験をおこない,その有効性を例証した.また,従来用いられていた二次の統計量によるシステムでは,ノイズの存在下において認識率が大きく低下するのに対して,本研究では,バイスペクトルの性質を活かし,ガウス性ノイズの存在下においてもその認識率が大きく低減しないこと示した(S/N 比 0[dB]で 97.5%).さらに他の話者の音声が弱い強度でノイズとして存在しても高い認識率を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-17
著者
-
小杉 幸夫
東京工業大学 総合理工学研究科
-
亀山 啓輔
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
-
亀山 啓輔
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
亀山 啓輔
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
亀山 啓輔
東京工業大学大学院
-
馬渡 秀樹
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
-
小杉 幸夫
東京工業大学
-
Kameyama Keisuke
The Authors Are With The Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institut
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