An Adaptive Thinning Algorithm for Sketch Images based on Gaussian Scale Space
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概要
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We introduce an adaptation framework based on scale space filtering for making thinning algorithms robust against noise in an input sketch. The framework takes a sketch image as input, produces a set of Gaussian blurred images of the input sketch and uses a thinning algorithm to produce thinned versions of the blurred images. The algorithm's output is then the thinned image with the best performance measurement. Experiments using 4 state-of-the-art thinning algorithms, in addition to an algorithm we introduce, show robustness against various noise types, and possible use of the framework in offline sketch beautification.
- 2012-02-13
著者
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亀山 啓輔
東京工業大学 大学院 総合理工学研究科
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亀山 啓輔
筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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亀山 啓輔
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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亀山 啓輔
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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亀山 啓輔
東京工業大学大学院
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Kameyama Keisuke
Graduate School Of Systems And Information Engineering University Of Tsukuba
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Kameyama Keisuke
Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institute Of Technology
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Kameyama Keisuke
The Authors Are With The Interdisciplinary Graduate School Of Science And Engineering Tokyo Institut
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CHATBRI Houssem
Department of Computer Science, Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba
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KAMEYAMA Keisuke
Department of Computer Science, Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba
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Chatbri Houssem
Department Of Computer Science Graduate School Of Systems And Information Engineering University Of Tsukuba
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