体幹部CT画像における横隔膜のモデルの構築と自動抽出への応用(ポスターセッション)
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概要
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胸部と腹部を隔てる横隔膜は, 体幹部CT画像から人体の正常構造を認識する上で重要である.CT画像上での横隔膜はCT値が類似している複数の臓器や組織と接触しているため, 濃淡情報に基づく直接的な抽出手法では困難である.そこで, 本稿では他臓器からの相対的な関係性に着目し, 事前に用意したモデルを肺野輪郭面に合わせて変形させ横隔膜を自動抽出する手法を提案する.本手法を287症例に適用したところ, 良好な結果を確認した.また, 横隔膜の抽出の応用として, 胸腔の自動抽出を試みた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-14
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学系研究科再生医学専攻知能イメージ情報分野
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線部
-
桐生 拓司
岐阜大学大学院医学系研究科 放射線・腫瘍・画像医学分野
-
桐生 拓司
岐阜大学 医学部 放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大学医学部放射線科
-
星 博昭
岐阜大学医学部放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大学医学部附属病院放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大放射線科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学 医学部 放射線腫瘍画像医学科
-
星 博昭
岐阜大学医学部
-
桐生 拓司
岐阜大学医学研究科附属病院・放射線科
-
村田 信之
岐阜大学大学院医学研究科
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学研究科知能イメージ情報部門
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線科
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