帯域分割処理に基づく雑音重畳画像の復元

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概要

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ガウス性雑音で劣化した画像を周波数帯域分割フィルタ処理により復元する方法を提案する。自然画像ではパワースペクトルが低周波数領域に集中するのに対し、白色加法雑音ではパワースペクトルが低周波領域から高周波領域まで一様に存在している。そこで、本論文では、劣化画像の帯域分割をパワースペクトルの強さにより行うことにより、劣化画像を低周波数帯域と高周波数帯域に分割しそれぞれの帯域に対しウィナーフィルタ処理を施す帯域分割処理復元法を明らかにする。種々の原画像と雑音条件をもつ入力画像群によるシミュレーション結果から帯域分割処理を行う際に用いる周波数帯域分割のための閾値の実際的な決定法を与える。さらに、適切な帯域分割数を示し、最後に、窓幅サイズの小さいフィルタを用いて帯域分割処理を施すことにより非分割処理よりもフィルタパラメータ数から見て有利となることを明らかにする。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2001-03-22

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