医用超音波画像における組織抽出のための特徴量の選択法
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概要
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医用超音波画像から臓器や病巣などの領域を自動抽出するためには, 目的とする領域と他の領域との間の特徴量の違いを検出しなければならない。従来の超音波画像の領域抽出法では, 特徴量として画像の濃度レベルに基づくものや, スペックルの統計的性質に着目したものが定義されてきた。後者の手法では, テクスチャ解析を応用しており, 様々な特徴量が定義されている。しかし, 目的とする組織領域の抽出に有効な特徴量は, 複数定義された特徴量のなかから経験的に選択されているという問題点がある。そこで, 本研究では遺伝的アルゴリズムを用いることで, 複数の特徴量の中から組織抽出に有効な特徴量を自動的に選択する手法を提案する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-10-23
著者
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