局所可変構造要素による適応モフォロジー演算と超音波画像における領域抽出への応用
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概要
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本論文では, 構造要素のレベルが処理対象画像の局所的な濃度情報に依存して変化する, 新しい適応的モフォロジー演算を定義する.この可変構造要素を用いた適応的モフォロジー演算は, 従来の一般のモフォロジー演算がもつ数学的性質をほぼ満たすことを証明する.提案手法には, 画像処理を行う上での有効な性質がある.例えば, opening演算は画像の平滑と境界の強調を一度に行うことができる.これは, 従来のopeningにはない機能である.提案手法を, スペックルノイズを含んだ超音波画像のような不鮮明な画像からの領域抽出へ応用し, その有効性を示す.可変構造要素の設定方法に伴う強調効果を考察し, 実験結果と併せて議論する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-09-01
著者
-
伊東 正安
東京農工大学工学部
-
椿井 正義
東京農工大学工学部 電子情報工学科
-
伊東 正安
東京電機大学大学院理工学研究科情報科学専攻
-
野村 明良
東京農工大学工学部:(現)東京大学大学院工学系研究科
-
伊東 正安
東京農工大学 工学部 電子情報工学科
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