超音波RF信号の統計的性質を利用した肝臓腫瘍の定量評価
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
We propose a method for quantification of liver tumors using statistical characteristics of ultrasonic RF signals. Parameters of K distribution show the characteristics of a soft tissue. The proposed method of chi-square test(CST) can estimate the most appropriate parameters of K distribution, which are fitted to an observed amplitude distribution. Method of moment(MOM), method combining maximum likelihood and MOM(ML/MOM), and CST are compared on simulated RF signals. The CST is applied to RF signals of liver tumors including 38 hepatocellular carcinomas(malignancy) and 12 hepatic hemangiomas(benignancy). The accuracy of discriminant analysis are 78% and 50% for malignancy and benignancy, respectively.
- 2005-07-01
著者
関連論文
- 超音波画像における辺縁情報の定量化
- 3次元超音波組織弾性CTの開発
- 3H-5 医用超音波断層像における方位方向高分解能化の検討(医用超音波)
- 局所可変構造要素を用いたモルフォロジーによる超音波画像のエッジ強調
- 18-5 フラクタル次元を用いたISODATAクラスタリングによるテクスチャー解析
- S-13 超音波画像処理
- セクタスキャン超音波画像圧縮の一手法
- 3次元物体の中心線化アルゴリズムと特徴抽出
- 分解モルフォロジカル構造要素による組織の抽出
- Loop分解を用いた逐次言語からの並列性の抽出