絵のつながりを考慮した絵情報の言語的表現
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概要
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本論文では, 人間が行う知的な情報処理の一つとして, 複数の絵に登場する人や物に関する事柄を言語で表現するシステムの構築を試みる.本システムは, オブジェクトの表情や位置, 大きさなどの客観的情報から, オブジェクトの感情やオブジェクトの位置関係, オブジェクトがとっていると考えられる行動, 絵のつながりの関係などを説明した言語的表現を出力する.システムの実装には, ニューラルネットワーク, ファジー推論, 事例ベース推論といったソフトコンピュ-ティング手法を利用している.ニュ-ラルネットワ-クは, 人間オブジェクトの表情から感情の程度を認識するために使用され, ファジー推論は生物オブジェクトが他のオブジェクトを見ている程度を推論するために使用される.事例ベース推論は, オブジェクトの行動と, 絵のつながりの関係を説明する際に使用される.得られた情報はファジー集合を用いて言語に変換されて出力される.最後に, 構築したシステムを用いてシミュレーションと評価実験を行い, 本システムの有効性を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-02-01
著者
-
岩田 満
電気通信大学大学院情報システム学研究科情報システム設計学専攻
-
鬼沢 武久
筑波大 機能工学系
-
鬼沢 武久
筑波大学機能工学系
-
鬼沢 武久
筑波大学 構造工学系
-
岩田 満
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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