マルチグレインデータローカライゼーションのための近細粒度タスクスケジューリング
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概要
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本論文では, 粗粒度・中粒度・近細粒度並列処理を階層的に組み合わせたマルチグレイン並列処理においてローカルメモリを介したデータ授受 (データローカライゼーシヨン) を効率良く行なうための, 近細粒度タスクスケジューリング手法を提案する. 本手法は, プロセッサクラスタ (PC) レベルのテータローカライゼーションが行われた後, 粗粒度タスク内部の並列性 (中粒度あるいけ近細粒度タスクレベル) を最大限に利用しつつ, 同一PCに割り当てられた粗粒度タスク間及び粗粒度タスク内においてPE間データ転送オーバヘッドが最小になるように, 粗粒度タスク内部の近細粒度タスクをPC内PEに割り当てる. マルチプロセッサシステムOSCAR上で行った評価の結果, 本スケジューリング手法を用いたデータローカライゼーションを伴うマルチグレイン並列処理では, データローカライゼーションを用いない場合に比べて処理時間が10%程度短縮されることが確かめられた.
- 1996-08-27
著者
-
吉田 明正
東邦大学理学部情報科学科
-
尾形 航
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
吉田 明正
早稲田大学理工学部
-
笠原 博徳
早稲田大学
-
越塚 健一
NTTコミュニケーョンウェア株式会社
-
越塚 健一
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
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