粗粒度タスク並列処理における階層統合型スケジューリング
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概要
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本稿では,マルチプロセッサシステム上での粗粒度タスク並列処理において,全階層の粗粒度タスク間並列性を利用する階層統合型スケジューリング手法を提案する.従来,各階層の粗粒度タスクは,階層的にクラスタリングされたプロセッサに割り当てられて実行されていた.しかしながら,対象プログラムの持つ各階層の並列性によってはプロセッサが有効利用できない可能性がある.その問題点に対処するために,本稿では,階層開始マクロタスクという概念を導入することにより,複数階層の粗粒度タスクを統一的に取り扱うスケジューリング手法を提案する.また,シミュレーション及びSMP上で行った性能評価の結果から,本手法により処理時間が顕著に短縮されることが確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-08-22
著者
-
吉田 明正
東邦大学理学部情報科学科
-
吉田 明正
東邦大学 理学部 情報科学科
-
荒牧 智子
東邦大学 理学部 情報科学科
-
大森 友寛
東邦大学 理学部 情報科学科
-
大森 友寛
東邦大学 理学部 情報科学科:(現)(株)jiec
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