SMP上でのデータ依存マクロタスクグラフのデータローカライゼーション手法
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概要
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本稿では, 階層型粗粒度タスク並列処理における, データ依存マクロタスクグラフを対象としたデータローカライゼーション手法を提案する.本手法では, 粗粒度タスク並列処理の対象となる各階層のデータ依存粗粒度タスク集合に対して, ループ整合分割法を用いて処理とデータを分割し, 分割後の粗粒度タスク集合において多量のデータ転送を必要とするタスクをデータ転送ゲイン/CPスケジューリング法により同一プロセッサに割り当て, 分散キャッシュあるいはローカルメモリを効果的に利用することによりデータ転送オーバヘッドを軽減する.マルチプロセッサシステムSGI Origin2000上で行った性能評価の結果, 本データローカライゼーションを用いた階層型タスク粗粒度並列処理は, 処理時間を顕著に短縮できることが確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-01-26
著者
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