階層統合型粗粒度タスク並列処理におけるタスク階層決定手法(HPC-1 : 最適化)
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概要
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本稿では,マルチプロセッサを対象とした階層統合型粗粒度タスク並列処理において,実行時間最小化を目指したタスク階層の決定手法を提案する.階層統合型粗粒度タスク並列処理では,階層ごとにタスク間並列性を抽出した後,ダイナミックスケジューラが全階層のタスクを統一的にプロセッサに割り当てることにより,階層を越えたタスク間並列性を利用することが可能である.本手法では,さらなる性能向上を実現するために,各階層の並列度とスケジューリングオーバヘッドを考慮し,上位階層で十分な並列性を確保できるプログラムにおいては,下位階層のタスク集合を1回のダイナミックスケジューリングによりプロセッサに割り当てる方針をとる.ランダムマクロタスクグラフを用いた性能評価の結果,提案手法は並列実行時間を最小化しており,その有効性が確認された.
- 2007-08-01
著者
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