ニューラルネットワークを利用した論理型言語処理系
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概要
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本論文ではニューラルネットを利用した論理型言語処理系を提案する. 論理型言語で記述されたプログラムをニューラルネットワークへ変換し, ニューラルネットの最適化機械としての能力の適用範囲を論理型言語に記述された問題へと広げるものである. 著者らは以前, ニューラルネットを利用した論理型言語の推論機構について提案を行ったが, Prologの特徴の有意義なデータ構造の一つであるリスト構造については考慮されておらず. 言語処理系としては不完全であった. そこで我々は, リスト構造を考慮した動的なネットワーク構造を固定する変換機構を提案し, その評価を行った. 結果, 効率の改善がみられ, 処理系の完成度を高めた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-01-30
著者
-
村越 英樹
東京都立科学技術大学
-
舟久保 登
東京都立科学技術大学大学院工学研究科電子情報系システム工学専攻
-
舟久保 登
東京都科技大
-
舟久保 登
東京都立科学技術大学電子システム工学科
-
舟久保 登
東京都立科学技術大学
-
菊池 之裕
東京都立科学技術大学電子システム工学科
-
村越 英樹
東京都立科学技術大学電子システム工学科
-
舟久 保登
東京都立科学技術大学工学部
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