乳房X線画像における良悪性鑑別システムのための腫瘤陰影辺縁抽出法の検討
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概要
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乳房X線画像における腫瘤陰影の自動検出や良悪性鑑別および類似症例検索などを行うコンピュータ診断支援システムの精度を向上するためには,腫瘤陰影の辺縁を抽出することが重要である.われわれは,これまでに,動的輪郭抽出法に基づく腫瘤陰影の辺縁抽出法を提案してきた.本手法に最適な入力画像の解像度および抽出条件を検討するために,医師のスケッチ画を基に作成した対照データとの比較や,辺縁の抽出結果を良悪性鑑別システムに入力した場合の鑑別性能を評価した.その結果,対象とする腫瘤陰影の大きさや近縁形状の多様さが問題であることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-05-22
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
堀田 勝平
愛知県がんセンター中央病院放射線診断部
-
岩瀬 拓士
癌研究会附属病院乳腺外科
-
遠藤 登喜子
国立名古屋病院
-
岩瀬 拓士
癌研有明病院
-
桜井 寛之
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
中川 俊明
岐阜大学バーチャルシステムラボラドリー
-
堀田 勝平
公立学校共済組合四国中央病院
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
堀田 勝平
愛知県総合保健センター
-
岩瀬 拓士
癌研究会附属病院
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