胸部マルチスライスCT画像における葉間裂の自動抽出手順の開発と性能評価
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概要
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マルチスライスCTの開発によって精密な3次元画像解析が可能となり,3次元画像に対する様々な処理方法の開発が求められている.葉間裂は,肺葉分割に有効な情報を提供することができる.さらに,葉間裂が完全分業であるか,不全分業であるかにより,病理所見が異なる場合がある.そのため,葉間裂を自動的に抽出,分類することは,臨床診断においてとても重要である.本研究では葉間裂の自動抽出を目的とする.まず,気管,気管支,肺血管の構造情報を用いて大まかに葉間裂の存在位置を特定し,その後,濃度値情報を利用して葉間裂の精密な抽出を行う.また,実験で29症例のCT画像を解析し,本手法の性能評価を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-10-31
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学系研究科再生医学専攻知能イメージ情報分野
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線部
-
桐生 拓司
岐阜大学大学院医学系研究科 放射線・腫瘍・画像医学分野
-
桐生 拓司
岐阜大学 医学部 放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大学医学部放射線科
-
星 博昭
岐阜大学医学部放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大学医学部附属病院放射線科
-
桐生 拓司
岐阜大放射線科
-
林 達郎
岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
星 博昭
岐阜大学 医学部 放射線腫瘍画像医学科
-
星 博昭
岐阜大学医学部
-
桐生 拓司
岐阜大学医学研究科附属病院・放射線科
-
林 達郎
岐阜大学大学院医学系研究科
-
周 向栄
岐阜大学大学院医学研究科知能イメージ情報部門
-
横山 龍二郎
岐阜大学医学部附属病院放射線科
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