複素PARCOR係数による凹領域の認識と腹部X線CT像における大腸ポリープ像の自動検出への応用
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概要
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大腸ポリープの新たな検出方法として,複素PARCOR係数によるパターン認識の有効性を検討する.本稿ではまず,複素PARCOR係数の計算法について述べ,摸擬大腸ポリープモデルとして作った凹領域を持つ画像とポリープを持たない画像に対して行った複素PARCOR係数による識別実験の結果を報告する.実験の結果では,凹領域を持つ画像と持たない画像の間に明白な値の差が見られた.さらに,複素PARCOR係数による大腸CADへのアプローチを可能とするため,現在進めている研究について述べる.まず,大腸の芯線を求め,それを法線ベクトルとし,平面の式を用いて大腸の輪切り画像を取り出す.結果として,一部の輪切り画像は取り出せたが,正しく取り出せない画像もあった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-17
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
小倉 敏裕
群馬県立医療短期大学診療放射線学科
-
福岡 大輔
岐阜大学教育学部技術教育講座
-
小倉 敏裕
癌研究会附属病院放射線診断科
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
福岡 大輔
岐阜大学教育学部技術教育学講座
-
福岡 大輔
国立岐阜工業高等専門学校電気情報工学科
-
久山 慶子
岐阜大学大学院医学研究科再生医科学専攻知能イメージ情報部門
-
久山 慶子
岐阜大学工学部応用情報学科
-
小倉 敏裕
癌研究会附属病院
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