線素の集中とトップハット変換に基づいたマンモグラムにおける構築の乱れ領域の自動検出法
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概要
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マンモグラム上で確認できるがんを疑う所見には,腫瘤陰影と微小石灰化クラスタの他に構築の乱れが挙げられる.われわれは,これまでに,スキンライン付近に存在する構築の乱れを対象とした検出アルゴリズムを提案してきた.しかし,スキンライン付近以外の領域に存在する構築の乱れを対象とした検出アルゴリズムの追加が課題となっていた.そこで,本研究では,乳腺領域に存在するような構築の乱れの検出を目的とし,乳腺の集中に注目した手法を提案する.まず,曲率を用いて乳腺構造を検出する.次に,それを線図形として集中度を求め,集中度の高い領域を候補領域とする.最後に,等方指数,面積,画素値により偽陽性候補を削除する.本手法の乳腺集中を伴う症例に対しての真陽性率は84%(32/38),1画像あたりの偽陽性数は2.4個であり,有効性が確認できた.
- 2003-01-15
著者
-
藤田 広志
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
原 武史
岐阜大学大学院医学系研究科知能イメージ情報分野
-
岩瀬 拓士
癌研究会附属病院乳腺外科
-
松原 友子
名古屋文理大学情報文化学部
-
遠藤 登喜子
国立名古屋病院
-
岩瀬 拓士
癌研有明病院
-
市川 徹子
岐阜大学大学院医学研究科再生医科学専攻知能イメージ情報部門
-
藤田 広志
岐阜大学大学院
-
原 武史
岐阜大学大学院 医学系研究科再生医科学専攻 知能イメージ情報分野
-
岩瀬 拓士
癌研究会附属病院
-
松原 友子
名古屋文理大学
-
松原 友子
名古屋文理大学情報文化学部情報文化学科
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