CTによる肺がん検診の支援画像処理アルゴリズム
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概要
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CTによる肺がん検診の支援画像処理アルゴリズムについて,我々が過去10年余にわたって行ってきた内容を整理して紹介する.集団検診レベルで扱う画像の大半は正常者のそれであり,肺がん病巣が見つかる割合は数%以下といわれている.このわずかしか発生しない病巣を高い精度で検出するためには,画像中の微少な変動を正確に検出する技術が必要であるが,それの反作用として正常組織の一部分を大量に拾いすぎてしまう弊害から逃れられない.本論文では病巣は正確に検出し,かつ拾いすぎを減らすために我々が開発した画像処理アルゴリズムを概説するが,特に病巣部分を正確に1次抽出するためのQuoit (輪投げ)フィルタリングの原理とその性質について詳しく述べる.
- 2004-01-01
著者
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