学術情報ネットワークにおける長期依存性トラヒック解析とキュー長テール分布近似法(ネットワーク)
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概要
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学術情報ネットワークに実際に流れるトラヒックについての自己相関解析を,サンプル測定トラヒックの確率過程X_nの自己相関特性とX_nを,m時点集めた確率過程X^<(m)>_nの分散特性から行い,その特徴として長期依存性を有することを示す.長期依存性トラヒックの分散は,十分大きな時間mの領域でべき関数的減衰特性をもっている.特に,この領域では,分布を通信品質評価に役立てることができる.しかし,小さなmの範囲では,そのままでは,この近似は適用できない.そこで,測定トラヒックの分散特性を,mの領域をべき関数で近似できる部分に区分分割し,各区分領域ごとに異なるパラメータをもつFBMトラヒック分散で近似して,テール分布を算出する方法を提案する.更に,バッファに加わる負荷に対応したテール分布の算出を可能とするために,バッファ稼動時間の年齢と緩和時間を用いた時間m区分領域と負荷区分領域とをマッピングする方法を示し,実トラヒックのサンプル測定から求まる分散特性図からバッファキュー長テール分布を算出する方法を示す.
- 2003-12-01
著者
-
浅野 正一郎
国立情報学研究所
-
計 宇生
国立情報学研究所
-
阿部 俊二
国立情報学研究所
-
藤野 貴之
国立情報学研究所
-
淺野 正一郎
学術情報センター
-
松方 純
国立情報学研究所
-
阿部 俊二
国立情報学砥究所
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