情報欠損の少ない回帰分析の一試みと音環境への適用 : 分布予測への整合性
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概要
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従来の標準的な回帰分析法では、変動分布のガウス性を前提とし、変数間にあらかじめ線形の回帰関数を設定して最小自乗法を適用するのが通常である。これは回帰まわりの揺らぎ情報を一方的に誤差情報の方へ位置付けて処理することを意味している。従って、実現象においては、あらかじめ人為的に設定した回帰まわりのばらつきの中にもなお、高次の有効情報がしばしば残存している。本論文では、人為的単純化をあらかじめ施さぬ新たな回帰分析法を、揺らぎ分布の複雑・多様さと観測のディジタル化に整合した姿で導出している。具体的には、ベイズ定理を基盤にし、各変量間に潜在する線形・非線形の各種相関情報を洩れなく階層的に反映させ、かつ説明・目的変数間に何等かの関数型をあらかじめ仮定しない回帰分析法を提案している。更に、音環境での実データに本手法を適用してその有効性をも確認している
- 社団法人日本音響学会の論文
- 1988-11-01
著者
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