データベース検索タスクの文脈的制約を用いた音声対話システムの実験的評価
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概要
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データベース検索タスクにおける音声対話システムにおいて, 音声認識誤りの棄却や意味曖昧性の解消のために文脈的制約を取り入れる手法について述べる.まず, データベース検索タスクの対話は「検索条件の指定」から「情報の提示要求」へと移行するとモデル化する.さらに, 検索条件をその入力の順序に従って木構造状に管理する.言語理解部ではこれらのモデルから得られる特徴を決定木学習により文脈的制約として取り入れる.提案手法をレストランデータベース検索システムとして実装し, 20名の被験者による評価実験を行った.実験の結果, 提案手法に基づく文脈的特徴を加えることで, 13.4%の意味理解誤り削減が認められた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-02-04
著者
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