混合ディリクレ分布パラメータの階層ベイズモデルを用いたスムージング法(音声言語情報処理一般)(テーマ:音声対話システム、音声言語情報処理、一般)
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概要
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文脈/文書中の話題を利用した適応的言語モデルを検討した。すでに提案している混合ディリクレ分布をユニグラムモデルの事前分布としたモデルは低い混合数(10〜20)で最高性能となり、高い混合数では過適応してしまうため性能が悪化する。本稿では、高い混合数でも過適応をある程度抑えるスムージング法を提案し、性能向上を試みる。スムージング法は混合ディリクレ分布のパラメータの事前分布を仮定した階層ベイズモデルを利用した。評価実験によって500混合くらいまでは混合数に応じて性能が向上することを示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-10-22
著者
-
貞光 九月
筑波大学システム情報工学研究科
-
山本 幹雄
筑波大学システム情報工学研究科
-
山本 幹雄
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
山本 幹雄
沖テクノシステムズラボラトリ(株)
-
待鳥 裕介
筑波大学情報学類
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