フレーズテーブル及び既存対訳辞書を用いた専門用語の訳語推定(自然言語処理)
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概要
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本論文では,対訳文に対して,句に基づく統計的機械翻訳モデルを用いて訳語推定を行う手法,及び,既存の対訳辞書を利用した要素合成法を併用して,専門用語の訳語を推定する手法を提案する.提案手法では,翻訳知識源が異なる2種類の訳語推定手法により推定された訳語候補のうち信頼度の低い訳語候補を絞り込むタスクに対して,Support Vector Machines(SVM)を適用する.フレーズテーブルと要素合成法の一致をとる方式,及び,フレーズテーブルによる訳語推定方式をベースラインとして,提案手法の有効性を検証した結果を示す.
- 2010-11-01
著者
-
山本 幹雄
筑波大学システム情報工学研究科
-
森下 洋平
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
梁 冰
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
宇津呂 武仁
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
山本 幹雄
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
宇律呂 武仁
筑波大学
-
宇律呂 武仁
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
山本 幹雄
沖テクノシステムズラボラトリ(株)
-
森下 洋平
筑波大学大学院システム情報工学研究科:(現)ヤフー株式会社
-
山本 幹雄
豊橋技術科学大学情報工学系中川研究室
-
山本 幹雄
筑波大学システム情報系
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