対訳特許文書からの専門用語対訳辞書半自動獲得におけるフレーズテーブルと既存対訳辞書の併用(機械翻訳・要約・評判分析)
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概要
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本論文では,対訳特許文に対して,複数の訳語推定手法を併用し,高適合率で対訳専門用語を獲得する手法を提案する.提案手法では,フレーズベース統計的機械翻訳モデルを用いて訳語推定を行う手法と,既存の対訳辞書を利用した要素合成法を併用するアプローチをとる.翻訳知識源が異なる2種類の訳語推定手法を用いることで,訳語推定の適合率を改善することができた.また,Support Vector Machines (SVM)を用いて,フレーズベース統計的機械翻訳モデルにより生成したフレーズテーブルから得た訳語候補を検証し,信頼度の低いものを排除した.その結果,フレーズテーブルから得た訳語候補の適合率を改善することができた.
- 2008-09-17
著者
-
山本 幹雄
筑波大学システム情報工学研究科
-
森下 洋平
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
宇津呂 武仁
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
山本 幹雄
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
宇律呂 武仁
筑波大学
-
宇律呂 武仁
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
山本 幹雄
沖テクノシステムズラボラトリ(株)
-
森下 洋平
筑波大学大学院システム情報工学研究科:(現)ヤフー株式会社
-
山本 幹雄
豊橋技術科学大学情報工学系中川研究室
-
山本 幹雄
筑波大学システム情報系
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