韻律情報を用いた発話文タイプ付与支援システム

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概要

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近年、対話中の発話に対して、その発話の役割や話者の意図を表わす発話文タイプを付与し、音声認識器の性能向上や対話のモデル化に利用する試みが行われている。しかし、膨大なデータに対して、人手でこれらの発話文タイプを付与するのは、非常に困難な作業である。そのため、発話文タイプを付与するシステムが必要となる。そこで、本稿では、そのようなシステムをつくる基礎技術として、発話文タイプを自動推定する手法を提案する。推定には、アルゴリズムC4.5により生成される決定木を利用する。C4.5で用いた情報は、形態素、音声情報 (韻律・発話間のポーズ長)、及び話者交替といった表層的な情報である。推定の結果、テストデータで、発話内行為に対し93.5%、ムードに対しては94.5%の適合率を得た。本稿では、まず推定手法を述べ、次に実験結果を示し、最後に考察を述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-03-12

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