F_0モデル・パラメーターの自動決定方法についての考察(ポスターセッション)(第5回音声言語シンポジウム)
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概要
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本研究は、実測のF_0パターンから、提案されたF_0モデルのパラメーターを自動的に抽出する方法について議論する。提案されたアルゴリズムは動的計画法および最小二乗法に基づいている。計算時間を減少させるために、このアルゴリズムは二ステップに分割する。最初に、フレーズ成分の境界を決定し、次に、フレーズおよびアクセント・コマンドの最適なパラメータを決定する.さらに、フレーズ・コマンドの最適数を自動的に決定するために、最小二乗誤差の減少量c(n)を提案する。最後に、日本語の音声例を対象として、本提案手法を用いて分析を行い、本手法の性能を実験的に検討する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-12-18
著者
-
板橋 秀一
筑波大学
-
板橋 秀一
国立情報学研究所:産業技術総合研究所
-
山本 幹雄
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
板橋 秀一
筑波大学電子・情報工学系
-
山本 幹雄
沖テクノシステムズラボラトリ(株)
-
板橋 秀一
筑波大学 電子・情報工学系
-
山本 幹雄
筑波大学 電子・情報工学系
-
板橋 秀一
筑波大
-
布 社輝
筑波大学 大学院 システム情報工学研究科
-
山本 幹雄
豊橋技術科学大学情報工学系中川研究室
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