Webからの情報抽出・検索システムにおける全文検索(Webマイニング)(テーマ:「Webマイニングによる情報活動と自然言語処理」その他一般)
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概要
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本稿で報告するシステムは、Webを情報ソースとして文書検索を行い、検索された文書から抽出された人名などの情報をランキングして提示する。このシステムの文書検索について、Webページを情報ソースとすることと、検索結果が情報の抽出・検索に用いられることに着目した開発を行った。本報告の文書検索では評価式のベースとしてOKAPIを用い、1)tfの正規化に単語の繰り返し易さとしてcf/dfを使うことと、2)文書の評価値に記事数を反映するものとして単語の種類数を反映させる試みを行った。これらについて東京大学殿のホームページを対象にした10語〜100語の入力文に対する人名検索の精度を評価した結果、長文の入力における精度低下の軽減が認められた。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-09-16
著者
-
濱口 佳孝
沖電気工業株式会社研究開発センタ
-
井佐原 均
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
-
井佐原 均
独立行政法人 情報通信研究機構
-
井佐原 均
独立行政法人情報通信研究機構
-
池野 篤司
沖電気工業株式会社研究開発本部
-
濱口 佳孝
沖電気工業
-
池野 篤司
沖電気工業株式会社
-
池野 篤司
沖電気工業株式会社研究開発本部:神戸大学大学院自然科学研究科
-
池野 篤司
沖電気工業(株)関西総合研究所
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