単語重要度と語彙的結束性を利用したテキストセグメンテーション
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概要
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本稿では, 単語重要度と語彙的結束性に基づきテキストを段落に分割する手法を示し, 更に両手法を統合した精度向上手法を提案する。新聞記事を対象として実験を行い, 記事の形式段落を正解としてセグメンテーションの精度を適合率・再現率で評価した。訓練セットを用いてパラメータを決定し評価した結果, 語彙的結束性を用いた手法では適合率39%, 再現率26%, 単語重要度を用いた手法では適合率40%, 再現率36%であった。両手法を統合した結果, 適合率は39%, 再現率は52%に向上した。
- 1999-03-04
著者
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木谷 強
株式会社NTTデータ
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木谷 強
(株)NTTデータ技術開発本部
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北内 啓
(株)NTTデータ技術開発本部
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木谷 強
株式会社nttデータ技術開発本部北米技術センタ
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木谷 強
株式会社nttデータ北米技術センタ
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木谷 強
Nttデータ通信株式会社
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木谷 強
Ntt Dada Corp.
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平尾 努
株式会社NTTデータ技術開発本部オープンシステムセンタ
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平尾 努
(株)NTTデータ情報科学研究所
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木谷 強
(株)NTTデータ
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