単語の重要度に基づくテキストの要約
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概要
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本稿では, 単語の範囲内重要度に基づき文の重要度を決定し, 要約文を抽出する方法について述べる.提案する手法では, 単に重要度の高い文を要約文とするのではなく, 隣接する文の重要度の変化に着目して要約文を抽出する.新聞記事を対象として実験を行い, 人手により抽出した正解データから適合率・再現率を求める方法と, 提案手法により抽出した要約文に対するアンケート調査とによって提案手法を評価した.評価の結果, 提案手法により, 人間が最重要と考える文を平均63%の精度で抽出することができた.また, 提案手法を発展させることにより, 精度の向上が期待できることもわかった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-05-14
著者
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木谷 強
NTTデータ
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木谷 強
株式会社NTTデータ
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木谷 強
株式会社nttデータ技術開発本部北米技術センタ
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平尾 努
NTTデータ通信(株)情報科学研究所
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平尾 努
株式会社NTTデータ技術開発本部オープンシステムセンタ
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