CVCV-WG特別報告 : コンピュータビジョンにおける技術評論と将来展望(IV) : 正則化(Regularization)
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概要
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CVの領域では,観測データのみからでは解が一意に定まらない不良設定問題が多く存在する.この問題に対して,個別事例的に手続き的な処理で解を得る手法が数多く存在するが,このような手法では,アルゴリズムの性能や限界が明らかでないため,実用的に利用する場合に微小な環境変化にも対処できないなど,問題が生じることが多かった.これに対して,問題を数学的に統一的に定式化した手法として正則化手法が挙げられる.Tikhonovらによって提案された正則化手法では,連続解のみを対象としていたが,多くの問題は区分的に連続な解となるため,これに対処する手法が必要である.本稿では,確率的正則化手法,スプライン曲線を用いる手法,GNC法などを取り上げ,不連続解に対処する正則化手法を概観する.
- 1995-07-20
著者
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