キャプションと画像特徴に基づく類似画像検索
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概要
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画像は, その中に何が描かれているかという意味的な要素と, 色や形などの視覚的な要素の両方によって判断される.したがって, 画像データベースにおける類似画像検索においては, テキスト情報による意味レベルの表現と画像特徴による視覚レベルの表現の両方を利用した検索が行えるようになっていることが望ましい.本研究では, 意味レベルでの要素としてキャプション(画像の内容を説明した短文)を用い, 視覚レベルの要素として画像の色特徴を用いる類似画像検索を試みた.キャプションを用いた検索については, キャプションから抽出される単語を, 「主な被写体」, 「主な被写体の状態」などに分類し, 単語の種類に応じた重みと, シソーラスから得られる単語間の類似度を用いて, 文間の類似度を求める.画像の色特徴を用いた検索については, まず, フルカラー画像をあらかじめ決めた130色の固定色を用いた画像に変換する.固定色画像から抽出される, カラーヒストグラム, 各固定色の集中度, 各固定色の中心座標を用いて, 色特徴の類似度を求める.この手法を用いて, 報道写真150枚を対象とした検索実験を行なった結果, 良好な検索結果が得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-01-21
著者
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