雑音・残響環境下でのHMM分解・合成法によるハンズフリー音声認識

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
ユーザがマイクロホンから離れて発話した場合のハンズフリー音声認識では, 周囲の雑音及び残響の影響を受けてしまい, 認識精度が劣化してしまう.それらの影響に対処するために, 本稿では, 観測信号に対する尤度最大化にもとづいた, 音響伝達特性HMMの推定方法を提案する.提案するHMM分解法は, 雑音・残響環境下では2回適用される.まず, 周波数領域において, 雑音HMMからの分解をML推定にもとづいて行なう.更に, 領域変換を行ない, ケプストラム領域において, 音響伝達特性HMMをML推定にもとづいて分解する.また, この領域変換の際には, 特徴パラメータを直接取り扱うのではなく, モデルパラメータを用いる.音素を単位にした500単語認識実験の結果, 特定話者認識率が77.2%から91.2%に, 不特定話者認識率は54.4%から66.2%に改善され, 提案方法の有効性が示された.
一般社団法人情報処理学会の論文
1998-02-05

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク