Pottsモデルを用いた動画像解析
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概要
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画像の動き解析は、画像認識技術の根幹であり、侵入者監視や人間の動きや表情解析など、応用範囲も広い。従来は、動きのモデルをあらかじめ与え、それに適合する動きを推定するという手法が主であった。本研究では、各画素を粒子に見立て、磁性体のモデルであるPottsモデルとモンテカルロ法を適用し、統計的な手法で動きをクラスタリングする。システムの温度を変化させると相転移が生じるが、超常磁性の状態では複数のクラスタが現れることが知られている。画素間の適切な相互作用と適切な温度を与え、超常磁性の状態をつくりだすことで、動きのクラスタを抽出する。
- 2004-09-13
著者
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- K. Kanatani (著), "Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice", Elsevier Science, Amsterdam, 510p, 1996, Dfl 350.00, ISBN0-444-82427-8