検証処理に基づいた帳票の構造認識法とその評価

概要

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文書画像から有意な情報を自動的に抽出することを目的とした課題に文書画像理解があり, 今日までに種々様々な文書に対して研究されてきた。これらの多くは, 文書に関する知識を予め文書モデルとしてシステムに保有させ, その文書モデルに基づいて文書画像を解釈する枠組みを採用している。帳票文書を対象とした研究も, その応用域の広さから数多く報告され, その一つに成瀬らの試みがある。成瀬らの研究では, 帳票の項目域は実線の枠罫線から構成されるとして, 構造記述木で表現された文書モデルの下に構造認識法を提案している。しがし, 実際には各々の項目域が完全に実線の罫線で囲まれていない帳票も多く存在する。罫線が実線ではなく, 破線であったり, 罫線がない場合がある。このような帳票を成瀬らの方法に従って処理するためには, 罫線を補月する必要がある。もちろん, その補足処理は正しく実行されなければならない。本稿では, 種々様々な帳票に対して成瀬らの方法を適用可能にする罫線の補足処理について報告する。我々の補足処理に対する視点で, 特徴的なアプローチは補足した罫線に対して検証を行うことである。また, この補足処理によって拡張されだ方法について, その有効性を実験結果にて明らかにする。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-09-24

検証処理に基づいた帳票の構造認識法とその評価

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