手書き文字認識における大分類のための決定木生成法
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概要
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大規模な文字認織を行なう場合まず始めに文字パターンをいくつかのグループに分類し, そして次に各グループ内で詳細に認織するという2段階による認識方法が一般的となっている. しかし大分類部において一回の処理で文字パターンをいくつものグループに分けることは複雑な分類問題となり結果的に分類率の低下につながる. そこで本研究では大分類部において複数の特徴の中から文字パターン群にとって最適な特徴を選択し, 逐次分類していく決定木 (分類木) の生成法を提案する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
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