単純再帰結合型ネットワークを用いたテンプレートマッチング方式による文字認識ニューラルネットワーク
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概要
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本論文においては,オフライン手書き文字画像を対象としたテンプレートマッチング方式によるニューラルネットワークの改良を試みる.筆者らはテンプレートマッチング方式による文字画像の認識をニューラルネットワークによって行う手法を提案してきた.これは入力層にテンプレートの文字パターンと未知文字パターンを入力し,同じ文字種であれば発火し,異なった文字種であれば発火しないように動作をするニューラルネットワークを用いて実現している.本論文においては,認識率の向上を図るためテンプレートと未知文字パターンの2つの画像の全領域間におけるマッチングではなく,文字画像の局所領域における構造や特徴に考慮し,局所領域間ごとの類似性から認識結果を求める手法を提案する.これは,テンプレートと未知文字パターンを局所的な領域に分割し,対応する領域間ごとでマッチングを行い,それぞれの領域間ごとの類似性から認識結果を求めることが可能なニューラルネットワークを単純再帰結合型ネットワークを用いて構築し,その学習方法を提案する.そして産業技術総合研究所提供の文字画像データベースETL9B,3 036字種を対象としたニューラルネットワークを構築した結果,認識率の向上を示すことができた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-10-15
著者
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