ネットワーク化バブル伝播法による述語版仮説推論システムの構築
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概要
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コストに基づいだ仮説推論は、知識処理において重要な枠組である。しかし現在、コンピュータによる仮説推論は、その低い実行速度が最大の問題点である。矛盾する可能性を持つ知識をもとに推論を行なう仮説推論では、最適な仮説集合を求めるために、知識の数に対して指数オーダの計算量で求めるとされるからである。そこで、最適な仮説集合に近い準最適解を、多項式オーダの計算量で求めるシステムが必要になる[石塚96]。ネットワーク化パブル伝播法はこの準最適解を多項式時間で求めることができる有効な推論手法であり、これまでに述語知識への適用も図られてきたが、複雑な機構であった[大澤95]。ここでは演繹データベースのQSQR法を、ネットワーク化バブル伝播法などの高速な命題論理の仮説推論システムと組み合わせて述語知識へ適用する方法、並びに実装したシステムについて述べる。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
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