記憶の階層性の基づくバブルネットワークによる述語論理仮説推論の高速化
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概要
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論理に基づく仮説推論は, システムの故障診断や設計のような問題に直接適用できる実用的枠組みであるが, その非単調性による推論速度の遅さが最大の課題である. 我々は先に, ネットワーク化バブル伝播法(NBP法)と名付けた仮説推論の多項式時間近似解法を開発した. さらに, 命題論理だけでなく述語論理の仮説推論の問題も0-1整数計画問題に帰着可能であることを指摘したが, これをNBPに適用するには知識ベースの再帰構造によるネットワークの膨張が新たな課題となる. ここではこの点を解消する概念として記憶の階層性をとりあげ, 長期記憶と短期記憶の情報の交換により必要な部分のみバブルネットワークを拡張する手法を提案する.
- 1994-03-07
著者
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