未定乗数法を用いた重み付き仮説推論の効率的解法
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概要
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仮説推論は,真か偽か不明な事柄をとりあえず真と考えて(仮説を立てて)推論を進め,矛盾なくうまく問題が解決できれば(ゴールに到達すれば)立てた仮説は正しかったと考えるという形式の推論である.知識ベースに不完全な知識を含むことができるため,知識ベースの能力や汎用性が高まり,診断・設計といった実用的な問題にも応用することが可能である.しかし仮説推論では,知識ベースの仮説間の矛盾チェックについて問題規模に対し最悪で指数オーダの時間がかかるため,推論速度の低下が問題となる.推論時間の短縮法としてはこれまでに冗長計算の回避による効率化,近似解法による計算時間の短縮等の方法が提案されてきた.なおここで準最適解というのは,ゴールを無矛盾で導く要素仮説の重みの和が必ずしも(最小)最適ではないということである.また知識ベースは,真であることがわかっている背景知識と真偽が不明で互いに矛盾の可能性のある知識からなり,背景知識はホーン節集合で与えられる。これは以降の議論で共通のものとする.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-06
著者
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