学習前にパターン認識用ネットの収束を判定する方法
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概要
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教師データを用いて逆伝播法で学習することにより、自動的にパターン判別ネットを構成できることから、パターン認識問題に多層ネットの適用が進められている。しかしながら多層ネットの学習の時間がかかり、また学習が収束しないとき、なぜ収束しないかを調べるためには、試行錯誤によらざるを得ないという問題がある。このため、本論文では文献で導いたニューラルネットの合成条件に基づいて、学習前にパターン認識用ネットが収束するか否かの判定を行う方式を提案し、数字認識でその妥当性を検証する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-09-28
著者
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北村 忠明
(株)日立製作所 日立研究所
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北村 忠明
(株)日立製作所日立研究所
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武長 寛
(株)日立製作所 日立研究所
-
阿部 重夫
(株)日立製作所日立研究所
-
鹿山 昌宏
日立
-
鹿山 昌宏
(株)日立製作所
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