線形回帰分析による多層ニューラルネットの中間層ニューロン数決定方法
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概要
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近年ニューラルネットの研究が盛んに行なわれており,実用上の観点からは学習能力に優れたラメルハート型のモデルに期待が大きい。しかし適用上の課題も多く,とりわけネットワークにおける中間層ニューロン数に関しては,試行錯誤的なシミュレーションで決定する場合が大半である。本報では線形重回帰分析を用いて中間層ニューロンの線形関係を抽出することにより,必要十分なニューロン数を与えるアルゴリズムを検討した結果を報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-09-04
著者
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