不等式の求解によるファジィルールのチューニング
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概要
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多層ネットと同等の、学習機能を持つファジイシステムの開発が進められている.我々は文献1,2)において、教師データから直接抽出したファジイルールを用いてファジイ推論する方法を提案した.さらに文献3)においてパターン認識用のファジィルールのメンバーシップ関数の傾きを最小自乗法でチューニングする方法を述べた.本論文ではチューニングデータが誤認識を起こさない条件のもとでメンバーシップ関数の傾きが満たすべき不等式を求め、解が存在する場合は必ず不等式が解ける方式について述べる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-03-15
著者
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