知的プログラミング環境における学生の状態の理解
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概要
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教育向きのプログラミング環境においては, プログラミングの教育の支援機能,つまり知的CAI機能をもっていた方がよいと思われる.知的CAIに限らず, プログラミング環境を知的に,つまりシステムが人間教師のように,プログラミングをしている人間の状態を理解し,何をアドバイスすればよいか,何をここではやろうとしているのかということなど,人間教師が教育的観点に立ってやっていることができなければ,知的になったとは言えないであろう.これが,知的CAIの分野でいう,学生モデルの考え方でもある.ここでは,プログラミング環境における学生モデルについて検討する.プログラミング環境INTELLITUTORは,3つのサブシステムGUIDE,ALPUS,TUTORよりなっている.知的CAI機能であるTUT0Rは,GUIDE(ガイデット・エディタ),ALPUS (プログラム理解)からの情報をもとに,TUTORは学生モデルを構築するが, プログラム理解と学生モデル構築は強い関係にある.プログラム理解は,アルゴリズムの意味表現モデルであるHPG(Hierarchical Procedure Graph)との意味的マッチングによって行なわれるが,学生モデルは,主に,このグラフに付加されているエラーに関する知識と,階層的に分類されているプログラミング知識によって,正しくプログラムされている部分と,そうではない部分とから推論し,プログラミング作業中に構築される.したがって,従来研究開発されてきた知的CAIとは大きな違いがある.つまりこれまでの知的CAIは,学生との対話によって,誤り原因を同定していたが,TUTORは学生との対話は最小限で誤りの原因を推定し,学生モデルを構築できるという特徴を持っている.つまり,寡黙なシステムチュータであるにもかかわらず,学生の状態にあわせた教育行動ができるのである.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-03-14
著者
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