文の解析と合成(その1)
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概要
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機械翻訳システムが実用化を迎えようとしているが、長文についてはまだまだ問題が多い。長文を処理する解決策としては長い専門用語の充実がある。もう一つの解決策は複雑な構造の文をうまく解析していく方法を作り出すことである。ここでは複雑な構造の解析方法について一つの提案を示したい。解析方法としては実際の複雑な文を集めそれを調べる、又はある一定の長さ以上動詞の数が2ケ以上の文を集めそれらを調べる方法がある。これはボトムアップ・アプローチである。もう一つの解析方法は文のモデルを考えそれらによって文の解析、合成を考える方法である。このような方法はあまり考えられていない。ここではこの方法を試行してみる。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1990-09-04
著者
-
田中 康仁
姫路短期大学
-
吉田 将
九州工業大学情報工学部
-
吉田 将
九州芸術工科大学
-
吉田 将
九州工業大学情報工学部知能情報工学科
-
吉田 将
九州工業大学情報工学部創設準備室
-
吉田 将
九州工業大学
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