学習履歴データベースを用いた学習支援システム用Causal Networkの自動構築法
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概要
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我々は、Causal Network(Bayesian Networkとも呼ばれる)を用いた確率的推論により学習者の苦手分野を推論し、苦手分野を優先的に学習させる学習支援システムを提案してきた。これまで、このシステムのCausal Networkの構築は教材作成者の専門知識に依存して行われてきたが、本研究では実際に学習者が問題を正解できたかどうかを集めた学習履歴データベースを用いて、より客観的なCausal Networkを自動的に構築する方法を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-02-06
著者
-
吉田 秀樹
北見工業大学・情報システム工学科
-
藤原 祥隆
北見工業大学大学院・情報システム工学専攻
-
岡田 信一郎
茨城大学
-
吉田 秀樹
北見工業大学
-
岡田 信一郎
北見工業大学工学部
-
藤原 祥隆
北見工業大学
-
大西 佳亮
北見工業大学
-
倉内 誠
北見工業大学
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