NIRSを使用した音声波の振幅包絡の変更と影響
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概要
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本研究では音声信号の振幅包絡をカーネル関数によりモデル化して音声を合成し、音声信号の担い手について考察した。合成音声に対する大脳皮質の側頭葉での賦活を定量化するために、NIRSを使用してヘモグロビン濃度を測定した。カーネル関数を持続時間、極小部、極大部の3通りに分けて変更したところ、極大部の変更に対してのみ書取り検査の正答率が下がり、計測されたヘモグロビン濃度の変化も乏しかった。これは音声情報が、振幅包絡の特に極大部の情報を統合することで再構成されている可能性を示唆するものである。
- 2010-10-10
著者
-
吉田 秀樹
北見工業大学・情報システム工学科
-
中野 正博
産業医科大学・産業保健学部
-
行正 徹
産業医科大学・医学部・心理学
-
和田 太
産業医科大学医学部リハビリテーション医学
-
和田 太
産業医科大学 リハビリテーション医学
-
和田 太
安川電機
-
和田 太
産業医科大学附属病院 リハビリテーション部
-
牧野 健一
さくらクリニック博多
-
吉田 秀樹
北見工業大学
-
行正 徹
産業医科大学医学部 分子生物学教室
-
中野 正博
佐賀大理工・九大理
-
吉田 秀樹
北見工業大学情報システム工学科
-
吉田 秀樹
北見工業大学大学院・情報システム工学専攻
-
中野 正博
産業医大 産業保健
-
中野 正博
産業医科大学 保健情報科学科
-
吉田 秀樹
北見工業大学情報システム工学科:(現)鹿児島大学
-
行正 徹
産業医科大学:NEDOプロジェクト
-
行正 徹
産業医科大学
-
中野 正博
産業医科大学
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