GAによる動的マッピングのPDESへの適用
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概要
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PDESの実行効率に影響を与える要素として、仮想時刻同期手法とマッピング手法が挙げられる。本論文では、動的マッピングの手法として遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた動的マッピングを提案する。シミュレーションの進行と平行して、ホストプロセッサではセルプロセッサから送られてきたデータをもとにGAの計算を行う。その結果を定期的にセルプロセッサへと送信し, 動的にマップを更新していく。また, 仮想時刻同期手法として, 同期的手法において他のPEに隣接しているノードと隣接していないノードを区別し, 保証時刻を長くとることにより同期回数を軽減する。これら二つのアプローチによりシミュレーションの高速化を目指す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-03-02
著者
-
成田 誠之助
早稲田大学理工学部
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三橋 純
早稲田大学理工学部
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成田 誠之助
早稲田大学コンピュータ・ネットワーク工学科
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三橋 純
早稲田大学理工学研究科
-
成田 誠之助
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
成田 誠之助
早稲田大学 理工学部 電気工学科
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永田 和敏
早稲田大学理工学研究科
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