共有メモリ型マルチプロセッサシステム上でのFortran粗粒度タスク並列処理の性能評価
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概要
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本論文は, 共有メモリ型マルチプロセッサシステム上での粗粒度並列処理手法であるFortranマクロデータフロー処理の実現方法と性能評価について述べる. マクロデータフロー処理手法では, コンパイラが,プログラムの粗粒度タスク(マクロタスク)への分割, マクロタスク間の並列性抽出, マクロタスクをプロセッサヘ割り当てるダイナミックスケジューリングコード生成, を自動的に行う. 従来よりマルチプロセッサシステム上で用いられているマルチタスキング等の粗粒度並列処理では, ユーザによる粗粒度タスク間の並列性抽出が困難である, OS等によるダイナミックスケジューリングオーバーヘッドが大きい, という問題があるが, 本マクロデータフロー処理では, コンパイラが自動的にマクロタスク間の並列性を抽出するとともに, 各ソースプログラム用に最適化したダイナミックスケジューリングコードを生成するためオーバーヘッドを低く抑えることが可能である. 本手法の性能評価をAlliant FX/4およびKendall Square Research KSR1上で行った結果, マクロデータフロー処理がプログラムの実行時間を, ループ並列化,マルチタスキング等の従来手法を適用した場合の1/1.92から1/8.10に短縮することが確認された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-15
著者
-
笠原 博徳
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
合田 憲人
東京工業大学
-
岩崎 清
大日本印刷株式会社
-
成田 誠之助
早稲田大学理工学部
-
岡本 雅巳
早稲田大学理工学部
-
合田 憲人
早稲田大学 理工学部
-
成田 誠之助
早稲田大学コンピュータ・ネットワーク工学科
-
笠原 博徳
早稲田大学
-
成田 誠之助
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
成田 誠之助
早稲田大学 理工学部 電気工学科
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