共有メモリマルチプロセッサシステム上での粗粒度タスク並列処理
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概要
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本論文では,共有メモリ型マルチプロセッサシステム上での粗粒度タスク並列処理のワンタイム・シングルレベルスレッド生成を用いた実現方式について提案する.粗粒度タスク並列処理は,現在のループ並列性の限界を超え,シングルチップマルチプロセッサからハイパフォーマンスコンピュータに至る広範囲のマルチプロセッサシステムの性能改善のために,重要な技術である.提案する粗粒度タスク並列処理実現手法では,まずFortranプログラムを粗粒度タスクに分割し,最早実行可能条件解析を用いてタスク間の並列性を解析した後,スタティックに粗粒度タスクをプロセッサに割り当てるか,実行時に粗粒度タスクをプロセッサに割り当てるダイナミックスケジューリングコードを埋め込んだOpenMP並列化Fortranプログラムを生成する.生成されるOpenMP並列化プログラムでは,階層的に粗粒度タスク並列処理を,プログラム開始時の一度だけのスレッドforkと,終了時の一度だけのjoinで低オーバヘッドで実現できる.本論文では,提案手法の有効性を8プロセッサからなる共有メモリマルチプロセッサIBM RS6000 SP 604e High Node上で評価する.本評価では,Perfect Club BenchmarksにおけるARC2D, SPEC 95fpのSWIM, TOMCATV, HYDRO2D, MGRIDを用い,提案する粗粒度タスク並列処理方式で生成したOpenMPコードをIBM XL Fortran compilerでコンパイルする.評価の結果,8プロセッサを用いた場合,提案する粗粒度並列処理手法は,XL Fortran単独によるループ自動並列化性能を1.5から3倍改善できることが確認できた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-04-15
著者
-
笠原 博徳
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
小幡 元樹
早稲田大学理工学総合研究センター
-
石坂 一久
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
-
小幡 元樹
日立製作所システム開発研究所
-
石坂 一久
早稲田大学
-
笠原 博徳
早稲田大学
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