SMPサーバ及び組込み用マルチコア上でのOSCARマルチグレイン自動並列化コンパイラの性能(並列化コンパイラ)
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概要
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半導体集積度向上に伴うスケーラブルな性能向上,低消費電力,価格性能を達成するためにマルチコアプロセッサが大きな注目を集めている.このようなマルチコアプロセッサの性能を最大限に引き出し,ソフトウェア/ハードウェア開発期間を短縮するためには自動並列化コンパイラが重要な役目を果たす.本論文ではループ並列処理に加え,粗粒度タスク並列処理・近細粒度並列処理によりプログラム全域にわたる並列化を行うOSCARマルチグレイン自動並列化コンパイラを用いた,最新SMPサーバ及び組込み組込み用マルチコアプロセッサ上での性能評価について述べる.OSCARコンパイラではプログラム中の各部分に対する適切な処理プロセッサ数と並列処理手法の決定,複数のループや粗粒度タスク間にまたがる広域的なキャッシュメモリ最適化技術が実現されている.SPEC CFP95ベンチマーク全10本とCFP2000ベンチマーク4本を用いた性能評価において,OSCARコンパイラはIBM p5 550Q Power5+8プロセッササーバ上でIBM XL Fortranコンパイラversion 10.1の自動並列化性能に比べ平均2.74倍,IBM pSeries690 Power4 24プロセッササーバ上でIBM XL Fortranコンパイラversion 8.1の自動並列化性能に比べ平均4.82倍の性能向上が得られた.またNEC/ARM MPCore ARMv6 4プロセッサ集積組込み用マルチコアにおいて,OpenMP APIの一部機能をサポートすることでOSCARコンパイラによる自動並列化を実現した.組込み用途を考慮しデータセットを縮小したSPEC CFP95を用いた評価において,逐次処理に比べtomcatvで4.08倍,swimで3.90倍,su2corで2.21倍,hydro2dで3.53倍,mgridで3.85倍,appluで3.62倍,turb3dで3.20倍の性能向上が得られた.
- 2006-11-28
著者
-
木村 啓二
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
笠原 博徳
早稲田大学基幹理工学研究科情報理工学専攻
-
中野 啓史
早稲田大学理工学術院基幹理工学部情報理工学科
-
宮本 孝道
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
-
三浦 剛
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
-
白子 準
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
-
木村 啓二
早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
-
田川 友博
早稲田大学理工学部 コンピュータ・ネットワーク工学科
-
宮本 孝道
早稲田大学基幹理工学部情報理工学科
-
宮本 孝道
早稲田大学
-
笠原 博徳
早稲田大学
-
木村 啓二
早稲田大学
-
白子 準
早稲田大学理工学術院
-
田川 友博
早稲田大学理工学部コンピュータ・ネットワーク工学科
-
白子 準
早稲田大学
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